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Inteligência Artificial & Data Science

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- [Python cada vez mais utilizado em Ciências e Engenharias](https://didatica.tech/noticias/python-cada-vez-mais-utilizado-em-ciencias-e-engenharias/)
- [UFMG em destaque na implementação de Big Data em Sistemas de Saúde](https://didatica.tech/noticias/ufmg-em-destaque-na-implementacao-de-big-data-em-sistemas-de-saude/) - O Hospital de Clínicas da UFMG um dos três hospitais selecionados para a implementação do projeto Big Data e Inovação em Saúde do Proadi-SUS (Programa de Apoio ao Desenvolvimento Institucional do Sistema Único de Saúde), viabilizado pelo Ministério da Saúde. Como a inteligência artificial pode contribuir com a saúde no Brasil? A proposta desse projeto
- [Projeto Folding at Home: o primeiro supercomputador hexascale](https://didatica.tech/noticias/colaboracao-distribuida-covid-19-top-7-supercomputadores/) - O Folding @ home é um projeto de computação distribuída que existe desde o ano de 2000, com o objetivo de resolver alguns dos maiores problemas da área médica: o desdobramento de proteínas. Qualquer pessoa pode colaborar com seu computador, basta instalar o software e ele será executado em segundo plano, ou seja, irá aproveitar
- [Aulas de R Studio em destaque na Esalq (USP)](https://didatica.tech/noticias/aulas-de-r-studio-em-destaque-na-esalq-usp/) - De 6 a 8 de abril, a Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (Esalq/USP) irá realizar um Workshop de introdução ao Software R. A atividade ocorrerá no Laboratório A, sala 114, do Departamento de Ciências Exatas, das 9h às 12 h e das 14 às 17h. O objetivo é conhecer os comandos básicos do
- [Engenheiro da UFSCAR utiliza inteligência artificial para descobrir novas estruturas químicas](https://didatica.tech/noticias/engenheiro-da-ufscar-utiliza-inteligencia-artificial-para-descobrir-novas-estruturas-quimicas/) - A utilização de Big Data e Inteligência Artificial no mundo acadêmico está ganhando cada vez mais espaço. Enquanto no princípio essas tecnologias se mostravam promissoras para análises de dados de empresas e desenvolvimento de aplicações digitais, agora as fronteiras já estão se expandindo para a pesquisa científica. Uma equipe liderada pelo engenheiro Edgar Dutra Zanotto,
- [Data Center do Estado do Espírito Santo é modernizado pelo Prodest](https://didatica.tech/noticias/data-center-do-estado-do-espirito-santo-e-modernizado-pelo-prodest/) - Um investimento importante em tecnologia Big Data ocorreu nos últimos dias pelo governo do Espírito Santo. O impacto dessa modernização irá contribuir para hospedar mais soluções de Tecnologia da Informação (TI) necessárias para a prestação de serviços dos órgãos ambientais estaduais à população. O Instituto de Tecnologia da Informação e Comunicação do Estado do Espírito

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- [O que é TensorFlow? Para que serve?](https://didatica.tech/o-que-e-tensorflow-para-que-serve/) - TensorFlow é uma biblioteca de código aberto criada para aprendizado de máquina, computação numérica e muitas outras tarefas. Foi desenvolvido pelo Google em 2015 e rapidamente se tornou uma das principais ferramentas para machine learning e deep learning. Qualquer pessoa pode utilizar o TensorFlow gratuitamente, e o estilo de programação em TensorFlow é muito semelhante
- [Curso de Python online para iniciantes](https://didatica.tech/curso-de-python-online-para-iniciantes/) - Quer aprender a programar em Python? Nesse curso para iniciantes iremos ensinar tudo de forma muito didática, com exercícios e exemplos práticos. Acompanhe!
- [O que é Machine Learning (Aprendizado de Máquina)](https://didatica.tech/o-que-e-machine-learning-aprendizado-de-maquina/) - Talvez ao ouvir o termo aprendizado de máquina (em inglês machine learning) você imagine algo com uma complexidade muito grande. É verdade que existem alguns assuntos complexos nesse ramo, mas o entendimento básico é muito simples, e a utilização da tecnologia também. Vamos iniciar prestando atenção no nome "machine learning", ou seja, uma máquina que
- [Como ChatGPT funciona na prática? Entenda o que há por trás!](https://didatica.tech/como-chatgpt-funciona-na-pratica-entenda-o-que-ha-por-tras/) - No mundo digital que nos cerca, a inteligência artificial tem se tornado cada vez mais uma presença indispensável, moldando a maneira como interagimos com a tecnologia cotidianamente. Das simples buscas no Google a sistemas complexos de recomendação, a IA tem melhorado não só a eficiência, mas também a personalização das nossas experiências online. Entre as
- [O que é Blockchain e como funciona?](https://didatica.tech/o-que-e-blockchain-e-como-funciona/) - O que é uma blockchain e como funciona? Imagine um sistema onde ninguém pudesse alterar os registros depois que eles fossem gravados, mas todos pudessem confiar neles sem depender de intermediários como bancos ou governos. Parece ficção científica? Estamos falando de blockchain, um termo que você talvez já tenha ouvido no contexto de bitcoin, mas
- [Progressões Aritméticas e Geométricas: Ligação com Modelos Matemáticos](https://didatica.tech/progressoes-aritmeticas-e-geometricas-ligacao-com-modelos-matematicos/) - Progressões Aritméticas e Geométricas: Ligação com Modelos Matemáticos Você já reparou como a matemática parece ter vida própria? Não falo daquela matemática abstrata dos números que só aparecem em provas e fórmulas complicadas, mas daquela que surge no cotidiano, silenciosa e mágica. As parcelas do financiamento do seu carro, o crescimento de uma árvore
- [A Estatística Básica com Funções Quadráticas: Modelos e Análise](https://didatica.tech/a-estatistica-basica-com-funcoes-quadraticas-modelos-e-analise/) - Entendendo Funções Quadráticas e Estatísticas sem Complicação Você já esteve em uma situação em que era difícil tomar decisões porque não tinha certeza sobre os números? Talvez tentando entender suas próprias finanças, prever quanto tempo levará para economizar para uma viagem ou até mesmo procurando padrões em seus gastos do mês? Se já passou
- [Trigonometria e Álgebra: Conexões com Funções Periódicas e Fourier](https://didatica.tech/trigonometria-e-algebra-conexoes-com-funcoes-periodicas-e-fourier/) - A matemática tem algo fascinante: ela parece fria e distante no papel, cheia de números e símbolos incompreensíveis. Mas, quando olhamos mais de perto, percebemos que ela está o tempo todo descrevendo o mundo ao nosso redor. É como se fosse o idioma secreto da natureza, traduzindo padrões que vemos (e até os que não
- [Sistemas Não Lineares: Explorando Equações do Segundo Grau em Conjunto](https://didatica.tech/sistemas-nao-lineares-explorando-equacoes-do-segundo-grau-em-conjunto/) - Sistemas Não Lineares: Explorando Equações do Segundo Grau À primeira vista, sistemas não lineares soa como algo saído de um livro complicado de matemática avançada, certo? Parece algo reservado para cientistas de jaleco branco ou para aqueles que realmente gostam do universo dos números. Mas a verdade é que sistemas não lineares estão mais
- [Equações do Segundo Grau: Soluções e Relações](https://didatica.tech/equacoes-do-segundo-grau-solucoes-e-relacoes/) - Equações do Segundo Grau: Soluções e Relações Você já deve ter ouvido falar das equações do segundo grau em algum momento da vida. Talvez na escola, quando o professor desenhou aquelas parábolas no quadro e chamou atenção para a famosa fórmula de Bhaskara. Ou talvez elas nem tenham recebido tanta atenção assim – afinal,
- [Derivadas para iniciantes: uma abordagem amigável](https://didatica.tech/derivadas-para-iniciantes-uma-abordagem-amigavel/) - Derivadas para Iniciantes: Uma Abordagem Amigável Quando foi a última vez que você olhou para uma montanha-russa? Pense nela. Há subidas lentas e emocionantes e descidas rápidas que fazem o coração disparar. Agora imagine poder medir — com precisão! — o quão rápido ela sobe ou desce em cada momento do trajeto. Parece mágica,
- [Conjuntos e Probabilidade: Fundamentos para Compreender Modelos Estocásticos](https://didatica.tech/conjuntos-e-probabilidade-fundamentos-para-compreender-modelos-estocasticos/) - Imagine o seguinte: você está organizando uma festa e precisa decidir quem convidar. Entre as opções estão seus amigos do trabalho, seu clube de leitura e aquele pessoal legal que joga vôlei com você no fim de semana. Não dá para convidar todo mundo — será que algum grupo tem mais em comum com seu
- [Como trabalhar com desigualdades matemáticas](https://didatica.tech/como-trabalhar-com-desigualdades-matematicas/) - Se você já tentou decidir qual fila no supermercado anda mais rápido ou se já se perguntou se estava gastando mais dinheiro do que deveria no mês, parabéns: você já lidou com desigualdades matemáticas, mesmo sem perceber! Muitas vezes pensamos na matemática como uma ferramenta cheia de números e fórmulas complicadas. Mas as desigualdades são,
- [Como funcionam os modelos de difusão para geração de imagens](https://didatica.tech/como-funcionam-os-modelos-de-difusao-para-geracao-de-imagens/) - Imagine uma máquina capaz de criar imagens tão incrivelmente detalhadas e realistas que você acreditaria, sem hesitar, terem sido feitas por mãos humanas ou capturadas por uma câmera profissional. Desde rostos perfeitamente formados até paisagens oníricas que parecem saídas de filmes de ficção científica. Se você tem estado minimamente atento às novidades tecnológicas nos últimos
- [Integrais Simples: Introdução Através de Funções Polinomiais](https://didatica.tech/integrais-simples-introducao-atraves-de-funcoes-polinomiais/) - Introdução a Integrais Simples: Uma Porta para Enxergar o Invisível Você já parou para pensar como podemos medir o "todo" quando ele não é claramente delimitado? Imagine um rio serpenteando pela paisagem. Ele não tem bordas retas nem um formato claro, mas mesmo assim é possível imaginar e até calcular quanta água passa por
- [Polinômios e Interpolação: Aplicações em Modelos de Previsão](https://didatica.tech/polinomios-e-interpolacao-aplicacoes-em-modelos-de-previsao/) - Polinômios e Interpolação nos Modelos de Previsão Se você já olhou para uma previsão do tempo ou tentou adivinhar quanto algo vai custar no próximo mês, parabéns: você confiou na matemática para tentar prever o futuro. Pode parecer estranho pensar nisso assim, mas muitos dos modelos que usamos para antecipar tendências estão ancorados em um
- [O Método dos Mínimos Quadrados: Uma Abordagem Algébrica](https://didatica.tech/o-metodo-dos-minimos-quadrados-uma-abordagem-algebrica/) - O Método dos Mínimos Quadrados: Compreendendo os Dados de Forma Simples Olhe ao seu redor. Cada número em uma planilha financeira, cada previsão do tempo ou gráfico de evolução de vendas é baseado em algo além do que nossos olhos veem: matemática aplicada para organizar uma confusão de dados. E é exatamente aí que
- [Números complexos: o que são e qual sua utilidade?](https://didatica.tech/numeros-complexos-o-que-sao-e-qual-sua-utilidade/) - Se você acha fascinante como coisas invisíveis governam o mundo ao nosso redor — do funcionamento da eletricidade às ondas sonoras — talvez fique surpreso ao saber que muito disso só é possível graças a uma categoria especial de números: os números complexos. Não é exagero dizer que sem eles nossa compreensão da ciência e
- [Logaritmos para iniciantes](https://didatica.tech/logaritmos-para-iniciantes/) - Logaritmos para Iniciantes: Do Zero ao Entendimento Se você já olhou para a palavra "logaritmo" e pensou algo como "o que esse termo complicado quer dizer?", saiba que você não está sozinho. Muitos acham que logaritmos são difíceis porque parecem vir de outra dimensão matemática — mas isso não é verdade. No fundo, tudo
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- [História do ChatGPT: como tudo começou e disrupções tecnológicas](https://didatica.tech/historia-do-chatgpt-como-tudo-comecou-e-disrupcoes-tecnologicas/) - No limiar da era digital, uma revolução silenciosa vinha se formando, prometendo transformar a forma como interagimos com máquinas e, por extensão, com o mundo ao nosso redor. Esta revolução está ancorada na promessa e no potencial da Inteligência Artificial (IA) e sua capacidade de entender, aprender e responder às nossas necessidades de maneiras nunca
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- [Trabalhos acadêmicos](https://didatica.tech/trabalhos-academicos/) - Papers e trabalhos acadêmicos Essa é apenas uma breve captura de muitos trabalhos acadêmicos que referenciam o site Didática Tech. Lista de artigos em PDF: Analisando Cerveja Artesanal por Meio de 3 Modelos de Classificação e Aprendizado de Máquina Repositório UNESP - Bitstream Utilização da linguagem Python na análise de dados de dengue em Recife
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- [Tudo sobre o comando CREATE em SQL](https://didatica.tech/tudo-sobre-o-comando-create-em-sql/) - Nos dias de hoje, a capacidade de gerenciar e manipular dados tornou-se uma habilidade indispensável em quase todos os aspectos do mundo dos negócios e do desenvolvimento de software. No cerne dessa necessidade encontra-se o Structured Query Language, ou simplesmente SQL, uma linguagem projetada especificamente para a gestão e consulta de dados armazenados em um
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- [Aprenda a usar o operador IS NULL em SQL](https://didatica.tech/aprenda-a-usar-o-operador-is-null-em-sql/) - Na era digital, onde grandes volumes de dados são processados a cada segundo, compreender e utilizar eficientemente as linguagens de manipulação de dados tornou-se uma habilidade indispensável. Entre essas linguagens, o SQL (Structured Query Language) destaca-se como a espinha dorsal dos sistemas de gerenciamento de bancos de dados relacionais. Uma das características mais poderosas, porém
- [Entenda a diferença entre INNER, LEFT, FULL, CROSS e SELF JOIN em SQL](https://didatica.tech/entenda-a-diferenca-entre-inner-left-full-cross-e-self-join-em-sql/) - Em um mundo cada vez mais orientado por dados, a capacidade de manipular e entender grandes volumes de informação torna-se uma habilidade crucial. Seja você um analista de negócios, um desenvolvedor web ou simplesmente alguém curioso sobre como os sistemas gerenciam informações, o SQL (Structured Query Language) surge como uma ferramenta poderosa nesse cenário. Este
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- [Como usar INNER JOIN em SQL na prática!](https://didatica.tech/como-usar-inner-join-em-sql-na-pratica/) - Em um mundo dominado por dados, entender como acessar, manipular e combinar informações de diferentes fontes é uma habilidade crucial. A linguagem SQL (Structured Query Language) é a espinha dorsal dos sistemas de gerenciamento de banco de dados, permitindo que profissionais de todas as áreas façam exatamente isso. Dentro do vasto arsenal de operações que
- [Como remover duplicatas com o comando DISTINCT em SQL?](https://didatica.tech/como-remover-duplicatas-com-o-comando-distinct-em-sql/) - Nos dias de hoje, a habilidade de manipular e entender dados se tornou uma competência essencial em várias áreas do conhecimento e setores da indústria. Dentre as várias ferramentas disponíveis para o gerenciamento de bancos de dados, a linguagem SQL (Structured Query Language) destaca-se como uma das mais poderosas e amplamente utilizadas. Compreender o funcionamento
- [Tudo sobre a restrição UNIQUE em SQL](https://didatica.tech/tudo-sobre-a-restricao-unique-em-sql/) - No vasto universo dos bancos de dados, uma das figuras mais cruciais para manter a integridade e o desempenho otimizado é a restrição UNIQUE. Essencialmente, essa restrição garante que todos os dados em uma coluna, ou um conjunto de colunas, sejam únicos entre si, evitando duplicidades indesejadas. Este artigo visa desbravar o mundo da restrição
- [Aprenda tudo sobre Subqueries em SQL](https://didatica.tech/aprenda-tudo-sobre-subqueries-em-sql/) - No mundo da tecnologia da informação, a capacidade de organizar, buscar e manipular dados é essencial. Entre as diversas ferramentas disponíveis para essa tarefa, o SQL (Structured Query Language) se destaca como uma linguagem poderosa e flexível para interagir com bancos de dados relacionais. Um dos conceitos mais potentes em SQL são as subqueries, que
- [Aprenda tudo sobre Subconsultas Correlacionadas em SQL](https://didatica.tech/aprenda-tudo-sobre-subconsultas-correlacionadas-em-sql/) - Explorar o universo do SQL (Structured Query Language) é mergulhar em um oceano de possibilidades para manipulação e consulta de dados. Entre as ferramentas mais poderosas e, ao mesmo tempo, complexas que o SQL oferece, estão as subconsultas, especialmente aquelas conhecidas como subconsultas correlacionadas. Este artigo é o seu mapa do tesouro para desvendar os
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- [Aprenda a usar o operador OR em SQL](https://didatica.tech/aprenda-a-usar-o-operador-or-em-sql/) - Explorar o universo do SQL, a linguagem de consulta estruturada, é essencial para quem deseja mergulhar no mundo da tecnologia da informação, especialmente no manuseio de dados. Uma das ferramentas mais poderosas e fundamentais na caixa de ferramentas de um desenvolvedor ou analista de dados é o operador OR. Este simples operador lógico desempenha um
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- [Aprenda a usar o operador BETWEEN em SQL](https://didatica.tech/aprenda-a-usar-o-operador-between-em-sql/) - Em um mundo cada vez mais orientado a dados, a capacidade de consultar e manipular informações em bancos de dados é uma habilidade essencial para profissionais de diversas áreas. SQL, ou Linguagem de Consulta Estruturada, é a ferramenta padrão usada para realizar essas tarefas, permitindo aos usuários acessar, filtrar e analisar dados armazenados de maneira
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- [Aprenda a usar o operador ALL em SQL](https://didatica.tech/aprenda-a-usar-o-operador-all-em-sql/) - Na era da informação, onde dados são o novo petróleo, saber manipulá-los corretamente é mais do que uma habilidade: é uma necessidade. O Structured Query Language (SQL) é a linguagem de programação universalmente reconhecida para a gestão e manipulação de bancos de dados. Dominar suas nuances pode ser o diferencial que coloca você à frente
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- [Tudo sobre a restrição NOT NULL em SQL](https://didatica.tech/tudo-sobre-a-restricao-not-null-em-sql/) - Em um mundo onde dados são o novo ouro, garantir sua precisão, consistência e confiabilidade é mais que uma necessidade – é uma missão crítica. No ecossistema de gerenciamento de banco de dados, SQL (Structured Query Language) se destaca como a linguagem padrão para manipulação e consulta de dados. Entre as diversas ferramentas que o
- [Tudo sobre a restrição FOREIGN KEY em SQL](https://didatica.tech/tudo-sobre-a-restricao-foreign-key-em-sql/) - No universo expansivo dos bancos de dados, a eficácia na gestão de relações entre diferentes conjuntos de dados é primordial. Este é o domínio onde a restrição FOREIGN KEY em SQL brilha, atuando como uma peça fundamental na integridade e na estrutura relacional dos bancos de dados. Ao compreender a importância e o funcionamento dessa
- [Tudo sobre a restrição CHECK em SQL](https://didatica.tech/tudo-sobre-a-restricao-check-em-sql/) - Ao adentrarmos o universo dos bancos de dados, sobretudo aqueles que utilizam a linguagem SQL (Structured Query Language), é imperativo compreender as diversas ferramentas disponíveis para garantir a integridade e a confiabilidade dos dados armazenados. Uma dessas ferramentas, muitas vezes subestimada ou mal compreendida pela sua aparente simplicidade, é a restrição CHECK. Este artigo busca
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- [Tudo sobre a cláusula ROLLUP em SQL para iniciantes!](https://didatica.tech/tudo-sobre-a-clausula-rollup-em-sql-para-iniciantes/) - Quando adentramos o universo do SQL e da análise de dados, logo nos deparamos com uma variedade de ferramentas e comandos que parecem quase mágicos em sua capacidade de organizar, filtrar e sumarizar informações complexas em tabelas compreensíveis. Entre esses poderosos instrumentos, a cláusula ROLLUP se destaca como uma chave mestra no mundo da agregação
- [Tudo sobre a cláusula HAVING em SQL para iniciantes!](https://didatica.tech/tudo-sobre-a-clausula-having-em-sql-para-iniciantes/) - Em um mundo cada vez mais movido por dados, entender como manipular e extrair informações valiosas de grandes conjuntos de dados é uma habilidade indispensável. É aqui que o SQL, ou Linguagem de Consulta Estruturada, entra em cena. Este poderoso idioma informático permite-nos comunicar com bases de dados para gerir as informações que elas contêm.
- [Tudo sobre a cláusula GROUPING SETS em SQL para iniciantes!](https://didatica.tech/tudo-sobre-a-clausula-grouping-sets-em-sql-para-iniciantes/) - No mundo em constante evolução da tecnologia da informação, a análise de dados se tornou uma pedra angular para a tomada de decisões nas empresas. A capacidade de extrair conhecimento valioso de dados brutos pode diferenciar uma empresa bem-sucedida de suas concorrentes. Aqui entra o papel vital do SQL (Structured Query Language) - a linguagem
- [Tudo sobre a cláusula GROUP BY em SQL para iniciantes!](https://didatica.tech/tudo-sobre-a-clausula-group-by-em-sql-para-iniciantes/) - A era digital trouxe consigo uma revolução na maneira como lidamos com dados, transformando-os em um dos ativos mais valiosos do mundo atual. Com o aumento exponencial da quantidade de informações geradas diariamente, tornou-se indispensável o domínio de ferramentas capazes de gerenciar, analisar e extrair insights valiosos a partir desses dados. Uma dessas ferramentas essenciais
- [Tudo sobre a cláusula CUBE em SQL para iniciantes!](https://didatica.tech/tudo-sobre-a-clausula-cube-em-sql-para-iniciantes/) - Nos tempos atuais, os dados se tornaram o coração pulsante de organizações em todo o mundo. A habilidade de extrair, compreender e analisar informações de conjuntos complexos de dados pode significar a diferença entre liderar o mercado ou ficar para trás. É aqui que entram técnicas sofisticadas de análise de dados como a cláusula CUBE
- [Para que serve e como usar os comandos LIMIT e OFFSET em SQL?](https://didatica.tech/para-que-serve-e-como-usar-os-comandos-limit-e-offset-em-sql/) - No vasto mundo da tecnologia da informação, a habilidade de gerenciar e manipular dados de maneira eficiente é uma competência inestimável. Com a ascensão exponencial do volume de dados, a demanda por profissionais capazes de extrair, analisar e organizar essas informações cresce na mesma proporção. É nesse cenário que o SQL, uma linguagem de consulta
- [Para que serve e como usar o comando WHERE em SQL?](https://didatica.tech/para-que-serve-e-como-usar-o-comando-where-em-sql/) - Em um mundo cada vez mais orientado por dados, a habilidade de acessar, analisar e manipular informações se tornou uma competência indispensável para profissionais de diversas áreas. Nesse contexto, a linguagem SQL (Structured Query Language) emerge como uma ferramenta vital, atuando como a espinha dorsal das operações em banco de dados. Este artigo é concebido
- [Para que serve e como usar o comando SELECT em SQL?](https://didatica.tech/para-que-serve-e-como-usar-o-comando-select-em-sql/) - A linguagem SQL, ou Linguagem de Consulta Estruturada, serve como a espinha dorsal do mundo dos bancos de dados modernos. Compreender o comando SELECT é essencial para qualquer pessoa que deseje interagir efetivamente com estes vastos repositórios de informações. O comando SELECT permite extrair dados precisos e relevantes de uma ou várias tabelas, tornando-o uma
- [Para que serve e como usar o comando ORDER BY em SQL?](https://didatica.tech/para-que-serve-e-como-usar-o-comando-order-by-em-sql/) - Em um mundo onde a quantidade de dados gerados e armazenados cresce exponencialmente, o poder de organizar e extrair informações relevantes desses dados nunca foi tão essencial. É aqui que o SQL, ou Linguagem de Consulta Estruturada, desempenha um papel fundamental, permitindo que profissionais de todos os setores façam exatamente isso. No entanto, para maximizar
- [Para que serve e como usar o comando FETCH em SQL?](https://didatica.tech/para-que-serve-e-como-usar-o-comando-fetch-em-sql/) - Em um mundo cada vez mais orientado por dados, entender como manipular e extrair informações de forma eficiente de bancos de dados tornou-se uma habilidade essencial. Seja você um desenvolvedor, analista de dados ou simplesmente alguém curioso sobre tecnologia, dominar os fundamentos do SQL (Structured Query Language) é um passo crítico nessa jornada. O SQL
- [O que é Alias em SQL e para que serve? Aprenda aqui!](https://didatica.tech/o-que-e-alias-em-sql-e-para-que-serve-aprenda-aqui/) - Em um mundo cada vez mais orientado por dados, entender as ferramentas que nos permitem manipular, consultar e analisar esses dados é crucial. Entre essas ferramentas, o SQL (Structured Query Language) destaca-se como a linguagem padrão para gerenciar bancos de dados relacionais. Dominar o SQL não apenas abre portas para carreiras em tecnologia da informação,
- [Exemplos de como usar a função de agregação SUM em SQL](https://didatica.tech/exemplos-de-como-usar-a-funcao-de-agregacao-sum-em-sql/) - Na era digital em que vivemos, os dados tornaram-se o novo petróleo, impulsionando decisões de negócios, estratégias de marketing e inovações tecnológicas. Dominar a arte de manipular e analisar esses dados é crucial para profissionais em diversas áreas. Uma das ferramentas mais poderosas nesse cenário é o SQL (Structured Query Language), uma linguagem padrão para
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- [Quais as tecnologias mais emergentes dessa década até 2030?](https://didatica.tech/quais-as-tecnologias-mais-emergentes-dessa-decada-ate-2030/) - À medida que entramos na terceira década do século 21, testemunhamos um crescimento exponencial no desenvolvimento e implementação de tecnologias emergentes que prometem remodelar o panorama global em várias frentes. Essas tecnologias não somente impulsionam o progresso em setores como saúde, educação, e finanças, mas também trazem consigo profundas implicações sociais, econômicas e ambientais. Neste contexto,
- [Quais as bibliotecas mais utilizadas em Python para ciência de dados?](https://didatica.tech/quais-as-bibliotecas-mais-utilizadas-em-python-para-ciencia-de-dados/) - Em um mundo cada vez mais pautado por dados, a ciência de dados surge como um farol de possibilidades, guiando decisões estratégicas em empresas, influenciando políticas públicas e mesmo transformando a maneira como compreendemos fenômenos naturais e sociais. Tal campo, que combina elementos de estatística, matemática, programação e conhecimento do domínio específico para extrair insights
- [PyTorch na prática: códigos úteis e comandos essenciais](https://didatica.tech/pytorch-na-pratica-codigos-uteis-e-comandos-essenciais/) - Entrar no mundo do Deep Learning pode ser uma viagem fascinante e, ao mesmo tempo, desafiadora. Uma das ferramentas chave nessa jornada, sem dúvida, é o PyTorch. Desenvolvido pela equipe da Facebook AI Research, o PyTorch tem ganhado corações e mentes por sua simplicidade, eficiência e flexibilidade, tornando-o acessível tanto para pesquisadores quanto para desenvolvedores
- [PyTorch do zero para iniciantes! Aprenda agora](https://didatica.tech/pytorch-do-zero-para-iniciantes-aprenda-agora/) - Bem-vindo ao excitante mundo do PyTorch, uma das bibliotecas de aprendizado de máquina mais poderosas e amplamente adotadas na indústria e academia hoje. Se você está começando sua jornada no aprendizado de máquina ou está procurando aprimorar suas habilidades, entender o PyTorch é uma etapa crucial para desenvolver soluções inovadoras e eficazes. Neste guia, vamos
- [Processamento paralelo com Python: usando vários núcleos de CPU](https://didatica.tech/processamento-paralelo-com-python-usando-varios-nucleos-de-cpu/) - Em um mundo dominado por dados e pela necessidade de processá-los rapidamente, o processamento paralelo em Python surge como um instrumento vital. À medida que a quantidade de dados que precisamos analisar e as complexidades das tarefas de computação aumentam, a habilidade de executar múltiplas operações simultaneamente, usando vários núcleos de CPU, não é apenas
- [Privacidade e Anonimato no Linux: protegendo sua identidade online](https://didatica.tech/privacidade-e-anonimato-no-linux-protegendo-sua-identidade-online/) - Na era digital, nossa vida online é uma extensão direta de nossa identidade física, carregando consigo uma imensa quantidade de dados pessoais que, se mal administrados, podem cair nas mãos erradas. A privacidade e o anonimato online tornaram-se questões críticas, com implicações profundas tanto na liberdade individual quanto na segurança. Este artigo se propõe a
- [Por que Python é a linguagem da Inteligência Artificial?](https://didatica.tech/por-que-python-e-a-linguagem-da-inteligencia-artificial/) - No vasto universo da programação, a escolha da linguagem com a qual iniciar sua jornada pode definir não apenas o caminho inicial de aprendizado mas também a facilidade com que se adentra nos domínios mais complexos e excitantes da tecnologia moderna, como a Inteligência Artificial (IA). Entre as diversas linguagens existentes, uma em particular destaca-se
- [Placa mãe: como funciona, como escolher uma](https://didatica.tech/placa-mae-como-funciona-como-escolher-uma/) - Quando pensamos na estrutura de um computador, frequentemente nos concentramos em componentes como a CPU, a memória RAM ou a GPU. No entanto, existe um elemento fundamental que interliga todos esses componentes, permitindo que eles trabalhem juntos de maneira harmoniosa: a placa-mãe. Este artigo visa desmitificar a placa-mãe, explicando seu funcionamento, os componentes essenciais que
- [Paramiko com Python: aprenda a utilizar com exemplos práticos](https://didatica.tech/paramiko-com-python-aprenda-a-utilizar-com-exemplos-praticos/) - Na era digital moderna, a capacidade de executar tarefas remotamente e gerenciar servidores sem a necessidade de estar fisicamente presente tornou-se não apenas uma conveniência, mas uma necessidade. Este é o mundo do Secure Shell (SSH), uma ferramenta poderosa que permite aos administradores de sistemas e desenvolvedores acessar e controlar máquinas remotas de maneira segura.
- [Pandas na prática: códigos úteis e comandos essenciais](https://didatica.tech/pandas-na-pratica-codigos-uteis-e-comandos-essenciais/) - Em um mundo cada vez mais dominado por dados, saber manipulá-los e analisá-los não é mais um luxo, mas uma necessidade. Aqui é onde entra em cena o Pandas, uma biblioteca Python projetada especificamente para lidar com estruturas de dados e análise. Se você está mergulhando no mundo dos dados ou buscando aprimorar suas habilidades,
- [Operadores básicos em Python: comparadores, lógicos, aritméticos, etc.](https://didatica.tech/operadores-basicos-em-python-comparadores-logicos-aritmeticos-etc/) - A programação em Python, uma das linguagens mais populares e versáteis do mundo, permite aos desenvolvedores criar desde simples scripts até sistemas complexos de inteligência artificial. No entanto, para manipular dados e controlar o fluxo de programas nesse universo extenso, é fundamental entender os operadores - as ferramentas que permitem realizar operações básicas como soma,
- [Onde a inteligência artificial é usada na prática?](https://didatica.tech/onde-a-inteligencia-artificial-e-usada-na-pratica/) - Na era atual, marcada pela velocidade da informação e pelo avanço tecnológico constante, a inteligência artificial (IA) emerge não apenas como um campo de estudo fascinante, mas também como uma força transformadora em praticamente todos os aspectos da vida humana. Desde simples tarefas diárias até complexas decisões empresariais, a IA está remodelando o que significa
- [O que são módulos e pacotes em Python e como usar?](https://didatica.tech/o-que-sao-modulos-e-pacotes-em-python-e-como-usar/) - A programação em Python se destaca por sua simplicidade e eficiência, permitindo a criação de soluções sofisticadas com menos código e maior legibilidade. Uma parte crucial dessa capacidade se deve ao uso de módulos e pacotes, que permitem a organização do código e a reutilização de funcionalidades de maneira eficaz. Este texto é um guia abrangente
- [O que é um ambiente virtual e como criar?](https://didatica.tech/o-que-e-um-ambiente-virtual-e-como-criar/) - No mundo digital em constante evolução, a capacidade de criar e navegar por ambientes virtuais tornou-se uma competência essencial não apenas para desenvolvedores e designers, mas também para educadores, empresários e adeptos do entretenimento digital. Estes ambientes, encapsulando realidades alternativas, espaços de aprendizado ou plataformas interativas de negócios, são o cerne da transformação digital. A
- [O que é SSD, sua importância e como escolher](https://didatica.tech/o-que-e-ssd-sua-importancia-e-como-escolher/) - No mundo da tecnologia, a velocidade e eficiência na maneira como armazenamos e acessamos nossos dados nunca foram tão cruciais. Estejam eles relacionados ao trabalho, estudo, ou até mesmo ao nosso lazer, como jogos e entretenimento digital, a necessidade de dispositivos de armazenamento rápidos e confiáveis é inegável. Nesse contexto, os SSDs, ou Unidades de
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- [O que é cloud computing e para que serve?](https://didatica.tech/o-que-e-cloud-computing-e-para-que-serve/) - No mundo altamente conectado de hoje, a tecnologia evolui com uma velocidade vertiginosa, abrindo novas portas para a forma como interagimos, trabalhamos e vivemos. Uma dessas revoluções tecnológicas, que tem sido um pilar fundamental na transformação digital de empresas e sociedades ao redor do globo, é o Cloud Computing, ou Computação em Nuvem. Este conceito,
- [O que é ApacheSpark e como utilizar na prática? Aprenda agora!](https://didatica.tech/o-que-e-apachespark-e-como-utilizar-na-pratica-aprenda-agora/) - Em um mundo onde os dados são gerados em volumes sem precedentes, uma tecnologia tem se destacado como fundamental para empresas e cientistas de dados: o Apache Spark. Esta plataforma de processamento de dados em larga escala permite manipular, analisar e extrair valor de big data de maneira eficiente, flexível e rápida. Com o Apache
- [O que é Android e como funciona? Entenda tudo aqui!](https://didatica.tech/o-que-e-android-e-como-funciona-entenda-tudo-aqui/) - No mundo dinâmico da tecnologia, o Android se destaca como um componente crucial na vida diária de bilhões de usuários. De smartphones a smartwatches, este sistema operacional abrange uma vasta gama de dispositivos, influenciando diretamente como interagimos com o mundo digital. Com uma história rica e um futuro promissor, o Android não é apenas um
- [O impacto do ChatGPT no mercado de trabalho: uma análise](https://didatica.tech/o-impacto-do-chatgpt-no-mercado-de-trabalho-uma-analise/) - Em uma era marcada por inovações tecnológicas rápidas e constantes, o avanço da inteligência artificial (IA) tem se destacado, afetando profundamente vários aspectos da sociedade moderna. Entre as ferramentas mais notáveis nesse cenário encontra-se o ChatGPT, uma inteligência artificial conversacional que desponta como uma verdadeira revolução no mercado de trabalho. Este texto busca explorar, de
- [NumPy na prática: códigos úteis e comandos essenciais](https://didatica.tech/numpy-na-pratica-codigos-uteis-e-comandos-essenciais/) - Em uma era dominada pela informação, a capacidade de processar, analisar e extrair insights de grandes volumes de dados tornou-se uma habilidade indispensável. Muitos setores, desde a ciência de dados até a inteligência artificial, dependem fortemente de ferramentas que facilitam esses procedimentos. Uma dessas ferramentas é o NumPy, uma biblioteca de código aberto que se
- [Memória ROM: o que é, como escolher, ROM vs SSD](https://didatica.tech/memoria-rom-o-que-e-como-escolher-rom-vs-ssd/) - Nos confins da era digital, a memória de um dispositivo não é apenas uma componente tecnológica, mas o coração pulsante que mantém a essência de nossas vidas digitais. Desde guardar nossos momentos mais preciosos em fotografias e vídeos até armazenar o vasto conhecimento humano em textos e aplicativos, a memória de um dispositivo desempenha um
- [Melhores profissões pensando no futuro da IA](https://didatica.tech/melhores-profissoes-pensando-no-futuro-da-ia/) - A medida que avançamos no século 21, a Inteligência Artificial (IA) está se tornando não apenas uma ferramenta auxiliar, mas um elemento fundamental em diversas áreas de nossa vida. Desde assistentes virtuais que respondem comandos simples até sistemas complexos que dirigem carros, a IA está reformulando a maneira como vivemos, trabalhamos e nos relacionamos. Neste
- [Melhor linguagem para estudar IA: Python ou R?](https://didatica.tech/melhor-linguagem-para-estudar-ia-python-ou-r/) - Em uma era dominada por tecnologia e inovação, a inteligência artificial (IA) surge não apenas como um campo de estudo empolgante, mas também como o eixo central de transformações em diversas esferas da sociedade. Desde sistemas de recomendação que aprendem com nossos hábitos de consumo até complexos algoritmos capazes de diagnosticar doenças com precisão super-humana,
- [Loop while em Python: aprenda a dominar com exemplos práticos](https://didatica.tech/loop-while-em-python-aprenda-a-dominar-com-exemplos-praticos/) - No mundo da programação, entender como manipular e controlar o fluxo dos seus programas é essencial para desenvolver soluções eficazes e eficientes. Python, sendo uma das linguagens de programação mais populares e acessíveis, oferece poderosas ferramentas para realizar essas tarefas, entre elas estão os loops. Neste artigo, vamos nos concentrar no loop while, explorando sua
- [Loop for em Python: aprenda a dominar com exemplos práticos](https://didatica.tech/loop-for-em-python-aprenda-a-dominar-com-exemplos-praticos/) - A programação em Python oferece um vasto universo de possibilidades, permitindo desde a execução de tarefas simples até a criação de sistemas complexos e inteligência artificial. Dentro desse espectro, uma das ferramentas mais versáteis e poderosas é o loop for. Este artigo é um guia essencial para qualquer pessoa que deseja aprender a dominar o
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- [IA na Saúde: avanços, ética e o que esperar do futuro](https://didatica.tech/ia-na-saude-avancos-etica-e-o-que-esperar-do-futuro/) - A medicina está em constante evolução, buscando incessantemente novas formas de melhorar a qualidade de vida e o prognóstico de pacientes ao redor do mundo. Neste cenário, a emergência da Inteligência Artificial (IA) na saúde surge como uma das mais promissoras fronteiras da tecnologia médica moderna. A capacidade de máquinas aprenderem, preverem e agirem baseadas
- [Explorando a biblioteca OS em Python com exemplos](https://didatica.tech/explorando-a-biblioteca-os-em-python-com-exemplos/) - No vasto ecossistema de bibliotecas do Python, a biblioteca OS emerge como uma ferramenta indispensável para quem busca interagir diretamente com o sistema operacional. Esta biblioteca fornece uma camada de abstração entre o código Python e o sistema operacional hospedeiro, permitindo a execução de tarefas como manipulação de arquivos/diretórios, execução de comandos do sistema e
- [Dominando o Pygame: tutorial para iniciantes](https://didatica.tech/dominando-o-pygame-tutorial-para-iniciantes/) - Adentrar o universo do desenvolvimento de jogos pode parecer uma jornada intimidante à primeira vista, especialmente para aqueles que estão dando seus primeiros passos. Contudo, com as ferramentas certas e um guia confiável, o caminho torna-se significativamente mais acessível e empolgante. Uma dessas ferramentas é o Pygame, um conjunto de módulos Python que permite a criação
- [Dominando Hadoop do zero com exemplos práticos!](https://didatica.tech/dominando-hadoop-do-zero-com-exemplos-praticos/) - No mundo acelerado e cada vez mais digital em que vivemos, a quantidade de dados gerados diariamente é simplesmente estonteante. De redes sociais a dispositivos conectados, cada clique, cada interação, cada momento está sendo meticulosamente registrado, armazenado e analisado. Este vasto oceano de dados, conhecido como Big Data, representa tanto um desafio colossal quanto uma
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- [Desmistificando a Inteligência Artificial: um artigo para leigos](https://didatica.tech/desmistificando-a-inteligencia-artificial-um-artigo-para-leigos/) - Quando falamos em Inteligência Artificial (IA), muitos podem imaginar cenas de filmes de ficção científica, robôs conversando como humanos, ou até sistemas que tomam o mundo. Mas, a realidade é bem diferente e mais fascinante. A inteligência artificial já permeia vários aspectos do nosso dia a dia, desde recomendações de filmes até capacidades diagnósticas avançadas
- [Condições if else em Python: do júnior ao sênior](https://didatica.tech/condicoes-if-else-em-python-do-junior-ao-senior/) - Quando começamos a aprender programação, especialmente com Python, uma das primeiras e mais cruciais habilidades que adquirimos é o controle de fluxo do programa. Isso significa decidir que ações o programa deve executar com base em condições específicas, o que é essencial para criar aplicativos que respondam de maneira diferente a diferentes entradas ou situações.
- [Como criar funções em Python: do zero ao sênior!](https://didatica.tech/como-criar-funcoes-em-python-do-zero-ao-senior/) - No mundo da tecnologia e programação, compreender e saber aplicar conceitos fundamentais pode significar a diferença entre um desenvolvimento eficiente e um processo repleto de dificuldades. A linguagem Python, conhecida por sua simplicidade e poder, tornou-se uma das ferramentas mais versáteis e procuradas por programadores em todo o mundo. Dominar a arte de criar funções
- [Como analisar uma GPU: entendendo os detalhes técnicos](https://didatica.tech/como-analisar-uma-gpu-entendendo-os-detalhes-tecnicos/) - No mundo da tecnologia, entender a complexidade e o poder das GPUs (Unidades de Processamento Gráfico) é fundamental, não apenas para gamers e designers gráficos, mas para qualquer um que deseje extrair o máximo de performance de seus dispositivos. Este artigo é um guia detalhado que o levará através dos aspectos técnicos das GPUs, decifrando termos
- [ChatGPT para iniciantes: o que é, como usar, utilidades](https://didatica.tech/chatgpt-para-iniciantes-o-que-e-como-usar-utilidades/) - No mundo digital de hoje, a inteligência artificial (IA) deixou de ser um conceito futurista para se tornar uma parte integral de nossas vidas cotidianas. Entre as diversas inovações que a IA nos trouxe, os sistemas de conversação se destacam por sua capacidade de simular interações humanas, oferecendo desde suporte ao cliente até assistência pessoal.
- [Automatização de tarefas em Python com RPA: tutorial para iniciantes](https://didatica.tech/automatizacao-de-tarefas-em-python-com-rpa-tutorial-para-iniciantes/) - A era digital trouxe consigo uma necessidade crescente de eficiência e produtividade, impulsionando a inovação em diversos campos da tecnologia. No coração dessa transformação está a automatização de tarefas, uma prática que não só economiza tempo mas também reduz a margem de erro humano em operações repetitivas. Uma das ferramentas mais poderosas para alcançar essa
- [Aprenda a usar FastAPI com Python! Tutorial](https://didatica.tech/aprenda-a-usar-fastapi-com-python-tutorial/) - No mundo do desenvolvimento web moderno, a necessidade de construir APIs rápidas, eficientes e de fácil manutenção nunca foi tão crítica. Com a proliferação de aplicações web e móveis, os desenvolvedores estão constantemente em busca de ferramentas que não apenas acelerem o desenvolvimento, mas também garantam a robustez e a segurança do produto final. Neste
- [Aprenda a usar BioPython: biologia computacional na prática](https://didatica.tech/aprenda-a-usar-biopython-biologia-computacional-na-pratica/) - Na era da informação, a biologia e a tecnologia têm convergido de maneiras inimagináveis, abrindo portas para uma nova dimensão de descobertas científicas. No centro dessa sinergia encontra-se a biologia computacional, uma disciplina fascinante que aplica técnicas computacionais para entender complexas questões biológicas. Uma ferramenta essencial para investigadores desta área é o BioPython, um pacote
- [Vídeo criando sua primeira rede neural](https://didatica.tech/video-criando-sua-primeira-rede-neural/) - https://www.youtube.com/watch?v=SVlsK2goeoI Aprenda a criar sua primeira rede neural com o vídeo acima.
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- [Curso Power BI básico com Machine Learning Gratuito](https://didatica.tech/curso-de-power-bi-basico-para-machine-learning-e-ciencia-de-dados-gratuito/) - O Power BI é uma das ferramentas de Business Intelligence mais utilizadas no mercado atualmente. Cada vez mais, pessoas de diversas áreas estão acompanhando relatórios ou gerando suas próprias visualizações através dele.Criar gráficos e dashboards sofisticados e interativos já foi uma tarefa complexa, que exigia muito estudo e prática. É bem verdade que essa não
- [Curso de R online para iniciantes](https://didatica.tech/curso-de-r-online-para-iniciantes/) - Quer aprender a programar em R? Nesse curso para iniciantes iremos ensinar tudo de forma muito didática, com exercícios e exemplos práticos. Acompanhe!
- [Curso de R para Machine Learning e Ciência de Dados Gratuito](https://didatica.tech/curso-de-r-para-machine-learning-e-ciencia-de-dados-gratuito/) - https://www.kaggle.com/sandey/brazilian-vehicle-prices-june-2018-fipe Resumo da aula:0:28 - análise do dataset bruto1:17 - análise dos tipos de dados das variáveis existentes no dataframe2:07 - nomeação e exclusão de variáveis3:19 - alteração dos tipos de dados8:07 - função gsub para excluir caracteres de uma string e transformar a variável no tipo numérico12:08 - função write.table para salvar o dataframe
- [O que são GAN’s - Redes Adversárias Generativas](https://didatica.tech/introducao-a-gans-redes-adversarias-generativas/) - Nos últimos anos, as GAN’s (Generative Adversarial Networks) receberam um destaque bastante forte. Existem muitas notícias relacionadas ao resultado do que elas estão produzindo, bem como palestras e documentários; isto porque as GAN’s estão trabalhando numa área muito interessante que é a geração de conteúdo falso, ou conteúdo fake. O que as GANs fazem? Vamos
- [Aplicação de Algoritmos Genéticos em Redes Neurais](https://didatica.tech/aplicacao-de-algoritmos-geneticos-em-redes-neurais/) - Aqui no DidáticaTech você já aprendeu tanto sobre Algoritmos Genéticos como sobre Redes Neurais. Agora chegou o momento de unir esses conhecimentos: é possível aplicar o conceito de Algoritmos Genéticos nas Redes Neurais; basta lembrar que uma rede neural é um sistema que tem uma arquitetura – o que pode ser visto como uma
- [O que são e como funcionam os Algoritmos Genéticos](https://didatica.tech/como-funcionam-os-algoritmos-geneticos/) - Algoritmos genéticos – nome inspirado na teoria da evolução das espécies, de Charles Darwin – é um tipo de sequência de ações muito utilizado em machine learning. Devido a sua grande importância para o assunto, aqui daremos um panorama geral de como esse método funciona, bem como alguns exemplos práticos. Como funciona? Seleção natural na
- [Exploration e Exploitation no Aprendizado por Reforço](https://didatica.tech/exploration-e-exploitation-no-aprendizado-por-reforco/) - Explorando o k-armed Bandit Problem verificamos que podemos tomar diferentes estratégias para encontrar a melhor ação – aquela que tem a maior probabilidade de sucesso – buscando o máximo de performance no menor tempo possível. Uma estratégia interessante para atingir esse objetivo será utilizar Exploration e Exploitation. O que é Exploitation? O Exploitation é uma
- [k-armed Bandit Problem](https://didatica.tech/k-armed-bandit-problem/) - Após o entendimento inicial de como estados, ações e recompensas funcionam no Aprendizado por Reforço, o primeiro tipo de problema que podemos explorar é o k-armed Bandit Problem. Essa categoria de problema consiste no seguinte: temos uma quantidade “K” de ações possíveis a serem tomadas em cada situação e precisamos escolher uma delas; sendo que
- [Estados, ações e recompensas no Aprendizado por Reforço](https://didatica.tech/estados-acoes-e-recompensas-no-aprendizado-por-reforco/) - No aprendizado por reforço é muito comum referências a estados, ações e recompensas. Certamente, a compreensão deste assunto avança na medida em que trabalhamos mais profundamente com Deep Learning. Devido à importância de tal compreensão, neste artigo queremos passar um panorama do que significam os termos “estados”, “ações” e “recompensas”, de uma maneira clara e
- [O que é Aprendizado por Reforço (Reinforcement Learning)](https://didatica.tech/introducao-a-aprendizado-por-reforco/) - O aprendizado por reforço é uma técnica especial no mundo da Inteligência Artificial. Nessa técnica não existe uma referência – um gabarito – que diga: “esta é a melhor ação a ser tomada”. As redes neurais não aprenderão com base em variáveis target. Talvez você esteja pensando que se trata de aprendizado não supervisionado, mas
- [Transposed Convolutional Layer](https://didatica.tech/transposed-convolutional-layer/) - O Transposed Convolutional Layer aumenta o tamanho de uma imagem, usando a técnica de convolução. O conceito de convolução que nós vimos no artigo Introdução a Redes Neurais Convolucionais é, basicamente, um filtro (de convolução) com um tamanho específico, que vai varrendo uma imagem original com seu deslocamento, o que faz com que ele tente
- [Como funcionam os sistemas de tradução](https://didatica.tech/como-funcionam-os-sistemas-de-traducao/) - Para um bom entendimento sobre o funcionamento dos sistemas de tradução, vamos conferir um exemplo prático. Abaixo temos uma frase em português e, na sequência, a mesma frase em inglês: “De acordo com vários autores” “According to several authors” Podemos, de imediato, verificar que há diferenças significativas entre elas, como por exemplo, a quantidade de
- [A evolução dos Sistemas de Tradução](https://didatica.tech/a-evolucao-dos-sistemas-de-traducao/) - No processamento de linguagem natural os sistemas de tradução estão entre as áreas mais antigas, afinal, desde sempre essa foi uma das maiores necessidades da humanidade, pois o idioma representa uma barreira: pessoas de diferentes idiomas simplesmente não conseguem se comunicar! Tradução na história Para que haja comunicação ou transferência de conhecimentos, ou ainda para
- [O que é Processamento de Linguagem Natural (NLP)](https://didatica.tech/o-que-e-processamento-de-linguagem-natural-nlp/) - NLP (Natural language processing), ou processamento de linguagem natural, é um ramo muito abrangente e envolve vários assuntos, possuindo grande relevância e destaque na Inteligência Artificial. Quando estamos falando de processamento de linguagem natural, podemos estar falando da própria análise de textos que já estão escritos em algum lugar, realizando manipulações nos mesmos. Ou podemos
- [Empilhando LSTMs em layers](https://didatica.tech/empilhando-lstms/) - Como podemos pensar na ideia de empilhamento de LSTMs? Colocar LSTMs empilhadas uma em cima da outra remete ao conceito de múltiplas camadas em deep learning. Basicamente, vamos considerar apenas o bloco do canto inferior esquerdo. Esse bloco foi abordado no detalhamento da arquitetura de uma LSTM. Ele tem uma entrada xt, que são os
- [Como funciona a LSTM - Long Short Term Memory](https://didatica.tech/lstm-long-short-term-memory/) - Vamos aprender como funciona a arquitetura de uma LSTM, sigla para Long Short-Term Memory, ou seja, memória de longo e curto prazo. Essa arquitetura consegue capturar tanto o longo quanto o curto prazo, minimizando o efeito da utilização somente do curtíssimo prazo como acontece na arquitetura de uma RNN tradicional. Na imagem acima já podemos
- [O que é Detecção de Objetos?](https://didatica.tech/deteccao-de-objetos/) - A detecção de objetos tem como principal característica identificar onde os objetos existentes em uma imagem estão, além de dizer que objeto é este, como acontece na classificação de imagens. Para entender a detecção de objetos, vamos começar fazendo uma provocação para encontrarmos ou pensarmos nas debilidades do algoritmo de redes neurais convolucionais que vimos
- [História das redes neurais artificiais](https://didatica.tech/historia-das-redes-neurais-artificiais/) - No aprendizado de Redes Neurais, Deep Learning e Inteligência Artificial, vale a pena conhecer um pouco sobre a história do surgimento e desenvolvimento dessas tecnologias. O início da computação É um pouco impressionante descobrirmos que o conceito de redes neurais já é bastante antigo. Apesar de estarmos vendo as suas aplicações, como um todo, muito
- [Neurônios artificiais](https://didatica.tech/neuronios-artificiais/) - É comum que, ao falarmos sobre redes neurais, as pessoas se perguntem se a palavra “neural” – que vem de neurônio – tem realmente a ver com os neurônios do nosso cérebro. Na verdade, tem a ver, sim! Isso porque a inspiração para a criação das redes neurais surgiu do nosso cérebro. A ideia de
- [Diferenças entre CPU e GPU](https://didatica.tech/diferencas-entre-cpu-e-gpu/) - A CPU é o cérebro de um computador. Podemos pensar dessa forma porque é a CPU que vai gerenciar todas as ações que o computador estiver fazendo, o hardware do computador, os periféricos; enfim, tudo passa pelas decisões da CPU. Então, ela é como um cérebro se compararmos com o corpo humano, isto porque o
- [Script R no Power BI](https://didatica.tech/script-r-no-power-bi/) - Uma das capacidades que tornam o Power BI, além de uma excelente ferramenta de Self-service BI, em um grande facilitador para o Machine Learning é sua capacidade de integração. Ele permite que, com muita facilidade, sejam integrados scripts em linguagem R ou Python ao projeto em questão, aumentando exponencialmente o poder das soluções desenvolvidas na
- [Script Python no Power BI](https://didatica.tech/script-python-no-power-bi/) - Com o Power BI, podemos utilizar algumas opções de scripts externos, que simplificam ou mesmo possibilitam determinadas tarefas. Para execuções com machine learning, dois grandes aliados são a Linguagem R e a Linguagem Python. Neste artigo, falaremos sobre a utilização de Scripts Python no Power BI. Você irá descobrir como é simples e útil aliar
- [Como criar seu primeiro dashboard no Power BI](https://didatica.tech/como-criar-seu-primeiro-dashboard-no-power-bi/) - O Power BI é uma das ferramentas de visualização de dados mais reconhecidas e utilizadas do mercado. Por isso, você poderia pensar que ele é um software complicado; entretanto, com esse artigo queremos demonstrar exatamente o oposto: o Power BI é extremamente simples de ser utilizado. Acompanhe o tutorial e veja que, ao final, você
- [Como instalar o Power BI](https://didatica.tech/como-instalar-o-power-bi/) - É muito simples realizar o download e instalação do Power BI. Para conhecer mais sobre esta poderosa ferramenta, confira nosso curso Power BI Básico com Machine Learning, estruturado de maneira simples e objetiva, para que você consiga criar seus primeiros gráficos e dashboards em poucas aulas, seguindo para utilização de machine learning na ferramenta. Neste
- [Regressão linear com linguagem R](https://didatica.tech/regressao-linear-com-linguagem-r/) - Regressão linear é o método com o qual se encontra a reta que melhor descreve a relação entre os dados. A reta é criada com uma equação linear y = b + m1*x1...mn*xn, onde b será o coeficiente linear, e m o coeficiente angular, sendo um para cada variável preditora existente nos dados. Função lm()
- [O pacote Caret – linguagem R](https://didatica.tech/o-pacote-caret-linguagem-r/) - O caret é um pacote da linguagem R desenvolvido para treinamento de modelos de classificação e regressão. Dificilmente você irá trabalhar com machine learning no R sem utilizar este pacote em algum momento. Ele não possui os algoritmos de machine learning em suas funções, mas faz uso de outros pacotes para essa finalidade, permitindo assim
- [Seu primeiro código de Machine Learning com Python](https://didatica.tech/seu-primeiro-codigo-de-machine-learning-com-python/) - Machine Learning é uma tecnologia em alta, muito utilizada por grandes empresas e presente nos softwares mais atuais. Isto nos leva a pensar que aplicar machine learning é algo extremamente complexo e para poucos, porém este pensamento não poderia estar mais errado. Criar nossos próprios modelos de machine learning com linguagens como Python e R
- [Como acelerar o processamento da sua CPU para Machine Learning com Python](https://didatica.tech/como-acelerar-o-processamento-da-sua-cpu-para-machine-learning-com-python/) - Neste artigo, nós veremos como podemos acelerar o processamento do nosso computador em aplicações de machine learning. Utilizar Python para essa finalidade é muito simples, mas antes vamos entender um pouco sobre o que é o processamento para que você tenha um panorama geral. Pegamos aqui aleatoriamente as especificações de um processador Intel® Core™ i7
- [Como funciona o algoritmo de Bagging](https://didatica.tech/como-funciona-o-algoritmo-de-bagging/) - O algoritmo de Bagging tem como principal função tentar evitar o overfitting. Ele faz isso construindo vários estimadores, usando o mesmo modelo várias vezes para, depois, fazer uma média somando esses modelos individuais, conforme o agrupamento existente nos Métodos Ensemble. Definição do modelo A primeira coisa a ser feita com este algoritmo é escolher qual
- [Entenda o teorema de Bayes](https://didatica.tech/entenda-o-teorema-de-bayes/) - Quando estamos trabalhando com estatística, existem alguns problemas que podem nos induzir ao erro por causa de "armadilhas intuitivas". Nesses casos, é muito interessante utilizarmos o Teorema de Bayes, pois ele é capaz de nos livrar de tais armadilhas. Você verá que esse teorema é importantíssimo nas áreas de machine learning e inteligência artificial podendo
- [Sistemas de Recomendação](https://didatica.tech/sistemas-de-recomendacao/) - Como o próprio nome diz, os Sistemas de Recomendação têm o objetivo de recomendar produtos ou serviços para o consumidor, de forma personalizada, utilizando técnicas de Machine Learning para isso. Personalização A personalização é a grande diferença em relação aos sistemas mais antigos como, por exemplo, a televisão. Antigamente, antes da internet, ou da inteligência
- [Como funciona o algoritmo ExtraTrees](https://didatica.tech/como-funciona-o-algoritmo-extratrees/) - O algoritmo de machine learning ExtraTrees (Extremely Randomized Trees) cria muitas árvores de decisão de maneira aleatória, para então através da combinação dos resultados de cada árvore encontrar a resposta final. Seu principal diferencial está no fato deste processo ser extremamente aleatório, contribuindo assim para modelos mais generalizáveis. ExtraTress x RandomForest Todo este processo é
- [Visualização de Dados para Machine Learning](https://didatica.tech/visualizacao-de-dados-para-machine-learning/) - Sabemos que o principal objetivo do Machine Learning é prever o que ainda não se sabe. Apesar deste ser um objetivo específico, o seu resultado pode ser apresentado de diferentes formas, e a visualização de dados é responsável por tornar esta resposta ainda mais eficiente. Podemos separar a utilização da visualização de dados para machine
- [Como encontrar a melhor performance - Machine Learning](https://didatica.tech/como-encontrar-a-melhor-performance-machine-learning/) - Um dos maiores objetivos de quem trabalha com machine learning é ter um modelo que faça boas previsões sobre os dados coletados; obtendo, assim, uma melhor performance ao utilizar os seus algoritmos. Então, para tanto, falaremos nesse artigo sobre as funções RandomizedSearchCV e GridSearchCV, ambas integrantes da biblioteca scikit-learn, largamente utilizada para machine learning com
- [Substituindo dados missing com Machine Learning](https://didatica.tech/substituindo-dados-missing-com-machine-learning/) - Basicamente podemos separar o processo de machine learning em duas grandes etapas, sendo a primeira responsável pelo pré-processamento dos dados, e a segunda pela aplicação dos modelos e verificação dos resultados. Ao utilizar um modelo de regressão para substituir dados missing, estamos aplicando a segunda etapa na primeira. Mas como isso é possível? Sabemos que
- [O que são dados missing?](https://didatica.tech/o-que-sao-dados-missing/) - Neste artigo, falaremos um pouco sobre dados missing: os dados faltantes. Antes de você partir para a prática e aprender a substituir dados faltantes, por exemplo, é importante conhecer um pouco sobre esse conceito, pois ele é muito importante na área de inteligência artificial. Leia até o final e você verá que é muito simples
- [Como aplicar Machine Learning](https://didatica.tech/como-aplicar-machine-learning/) - Para se obter bons resultados na utilização do machine learning para solução de problemas, a aplicação de um processo é de grande ajuda. Esse processo nada mais é que um padrão a ser adotado, tendo o objetivo de se chegar a resultados sólidos, com agilidade e precisão, sem perder tempo com tarefas desnecessárias. A ideia aqui é encontrarmos um processo genérico o suficiente a ponto de você
- [Etapas do Machine Learning](https://didatica.tech/etapas-do-machine-learning/) - Este artigo será excelente para quem está começando a aprender sobre machine learning e quer entender como funciona o processo geral. Nós veremos um mapa geral de como resolvemos um problema de machine learning desde o princípio com cada uma das etapas a serem seguidas. Conhecimento de dados A primeira etapa é o conhecimento dos
- [Gradiente Descendente e Regressão Linear](https://didatica.tech/gradiente-descendente-e-regressao-linear/) - Se você está estudando inteligência artificial ou machine learning e quer entender a essência por trás disso, não apenas utilizar os algoritmos, mas realmente aprender como eles funcionam, mais cedo ou mais tarde você irá se deparar com o “temível” gradiente descendente. Muitas literaturas comentam sobre esse algoritmo, mas é difícil encontrar um lugar que
- [Como funciona o algoritmo Árvore de Decisão](https://didatica.tech/como-funciona-o-algoritmo-arvore-de-decisao/) - Árvores de Decisão, ou Decision Trees, são algoritmos de machine learning largamente utilizados, com uma estrutura de simples compreensão e que costumam apresentar bons resultados em suas previsões. Eles também são a base do funcionamento de outros poderosos algoritmos, como o Random Forest, por exemplo. As decision trees estão entre os primeiros algoritmos aprendidos por
- [O que é percentil, quartil e como calcular](https://didatica.tech/o-que-e-percentil-quartil-e-como-calcular/) - Você já ouviu falar sobre quartil e percentil? Se não, você não precisa se assustar com esses nomes diferentes. Leia esse artigo até o final e você verá que esses conceitos são simples de serem compreendidos. Além disso, esses conteúdos de matemática são essenciais para muitas áreas do machine learning. Então, não perca essa oportunidade
- [Entenda o básico de probabilidade](https://didatica.tech/entenda-o-basico-de-probabilidade/) - Neste artigo, nós vamos desmistificar a probabilidade. Muitos sentem até calafrios quando ouvem essa palavra; mas você verá que no final, esse não é um conceito complicado para ser compreendido. Nosso objetivo aqui é mostrar algumas ideias básicas e fundamentais sobre esse assunto tão importante na matemática. Começando da base em questões de probabilística, avançando
- [Aprenda Machine Learning sem saber programar com Power BI](https://didatica.tech/aprenda-machine-learning-sem-saber-programar/) - Você ainda não sabe programar? Quer aprender Machine Learning mas fica na dúvida se será possível com pouco, ou nenhum, conhecimento em programação? Aqui iremos mostrar como executar e aplicar modelos de Machine Learning sem complicações. Você verá que, de início, nenhum conhecimento em programação será necessário. Fique conosco até o final para entender como
- [Conceitos de Variância e de Viés](https://didatica.tech/conceitos-de-variancia-e-de-vies/) - Vamos aprender sobre os conceitos de variância e de viés, pois eles são muito importantes no estudo de Machine Learning. Talvez você já conheça os conceitos de underfitting e overfitting. Se esse é seu caso, você verá que eles andam lado a lado com os conceitos de variância e de viés. Se ainda não conhece,
- [Como estudar Matemática para Machine Learning e Deep Learning](https://didatica.tech/como-estudar-matematica-para-machine-learning-e-deep-learning/) - Sabendo que os algoritmos de machine learning são essencialmente algoritmos matemáticos, é natural que busquemos conhecimento na área para conhecer e dominar melhor o aprendizado de máquina. Porém, a matemática é um ramo muito extenso, possuindo subdivisões em grupos de grandes áreas (cada uma contendo uma quantidade de conteúdo suficiente para um estudante dedicar toda
- [É possível aprender Machine Learning e IA sem ser programador?](https://didatica.tech/e-possivel-aprender-machine-learning-e-ia-sem-ser-programador/) - Normalmente grande parte das pessoas envolvidas com machine learning (ML) e inteligência artificial (IA) são programadores. Talvez muitos não trabalhem profissionalmente como programadores, mas de alguma forma estão ligados ao ramo e possuem sólidos conhecimentos em programação de computadores. Mas este realmente é um pré-requisito? Inicialmente ao pensarmos neste assunto somos levados a crer que
- [Projeto Folding at Home: o primeiro supercomputador hexascale](https://didatica.tech/projeto-folding-at-home-o-primeiro-supercomputador-hexascale/) - O Folding @ home é um projeto de computação distribuída que existe desde o ano de 2000, com o objetivo de resolver alguns dos maiores problemas da área médica: o desdobramento de proteínas. Qualquer pessoa pode colaborar com seu computador, basta instalar o software e ele será executado em segundo plano, ou seja, irá aproveitar
- [Como trabalhar com Ciência de Dados](https://didatica.tech/como-trabalhar-com-ciencia-de-dados/) - Conforme conversamos no artigo o que é data science, na ciência de dados acontece a transformação dos dados em informação. Vimos que esse processo acontece através da análise de dados históricos, seja para entender o que aconteceu no passado, seja para prever o que acontecerá no futuro. Normalmente, tanto o conhecimento e entendimento do passado quanto a previsão do futuro
- [Engenharia de dados](https://didatica.tech/engenharia-de-dados/) - Uma das áreas fundamentais para o bom funcionamento da Ciência de Dados é a Engenharia de Dados. Existem muitos processos operacionais que precisam acontecer entre a geração de um dado e sua efetiva utilização para tomada de decisão. Esses processos são responsabilidade da engenharia de dados, e sem ela, a ciência de dados não existiria.
- [Tipos de Dados](https://didatica.tech/tipos-de-dados/) - Para se conhecer melhor a ciência de dados, é fundamental que se conheça com mais profundidade os próprios dados, que são, na verdade, a essência da área, e podem ser vistos como Dados estruturados e Não estruturados. Dados estruturados x Dados não estruturados Os Dados estruturados, como o próprio nome sugere, possuem uma estrutura definida,
- [Visualização de Dados](https://didatica.tech/visualizacao-de-dados/) - A visualização de dados é responsável por responder perguntas – simples ou complexas – de maneira visual, com clareza e objetividade. Ou seja, sabe aquela planilha de Excel, com várias colunas e muitas linhas, onde você precisa gastar um tempo analisando os dados para entendê-los? A visualização de dados facilita, e muito, esse processo! Ela
- [O que é Business Intelligence?](https://didatica.tech/o-que-e-business-intelligence/) - Muitas são as definições utilizadas ao se falar sobre Business Intelligence (BI), mas a melhor forma para se entender o real sentido da expressão é simplesmente traduzindo para o português. A Inteligência de Negócios existe para que os negócios e as empresas tomem decisões inteligentes, não sendo guiados apenas por opiniões, ideias que no passado
- [A linguagem R](https://didatica.tech/a-linguagem-r/) - R é uma linguagem de programação estatística e gráfica que vem se especializando na manipulação, análise e visualização de dados, sendo atualmente considerada uma das melhores ferramentas para essa finalidade. A linguagem ainda possui como diferencial a facilidade no aprendizado, mesmo para aqueles que nunca tiveram contato anterior com programação. Conhecendo o R O R
- [O pacote ggplot2, função ggplot – linguagem R](https://didatica.tech/o-pacote-ggplot2-linguagem-r/) - O ggplot2 é um pacote da linguagem R construído para visualização de dados. Ele é parte da coleção de pacotes Tidyverse, muito utilizada para análise de dados e machine learning. Hadley Wickham, cientista chefe do RStudio, e professor de estatística na Universidade de Auckland, Stanford University, e Rice University, desenvolveu o ggplot2 baseado no livro
- [Métodos Ensemble](https://didatica.tech/metodos-ensemble/) - Nos Métodos Ensemble, encontramos uma das etapas mais interessantes do aprendizado de machine learning. Estes métodos constroem vários modelos de machine learning, utilizando o resultado de cada modelo na definição de um único resultado, obtendo-se assim um valor final único. Isso significa que a resposta agregada de todos esses modelos é que será dada como
- [O pacote dplyr - Linguagem R](https://didatica.tech/o-pacote-dplyr-linguagem-r/) - O dplyr é um pacote da linguagem R desenvolvido especificamente para manipulação de dados, muito utilizado em tarefas de pré-processamento para machine learning. Ele faz parte da coleção de pacotes Tidyverse, que tem como principal desenvolvedor Hadley Wickam, cientista chefe do RStudio e professor de estatística na Universidade de Auckland, Stanford University, e Rice University.
- [Underfitting e Overfitting](https://didatica.tech/underfitting-e-overfitting/) - Underfitting e Overfitting são dois termos extremamente importantes no ramo do machine learning. No artigo sobre dados de treino e teste vimos que parte dos dados são usados para treinar o modelo, e parte para testar o modelo, verificando assim se ele está bom ou não. Um bom modelo não pode sofrer de Underfitting nem
- [O que faz o Power BI, para que serve](https://didatica.tech/o-que-faz-o-power-bi/) - O Power BI é uma ferramenta de self-service BI muito utilizada para visualização de dados, mas que vai muito além disso. Sendo uma das mais reconhecidas no mercado, recebe grande atenção da Microsoft, sua desenvolvedora, atendendo com excelência as expectativas de usuários com pouca experiência, e, também, daqueles com maior conhecimento e domínio dos processos
- [O pacote Pandas – Python para Machine Learning](https://didatica.tech/o-pacote-pandas-python-para-machine-learning/) - O Pandas é um dos pacotes da linguagem Python, largamente utilizado no machine learning e inteligência artificial. Ele fornece ferramentas com grande poder para manipulação e análise de dados, de maneira simples e eficiente, conferindo alta performance aos códigos. É muito utilizado em conjunto com o pacote Numpy, que tem seu foco em operações matemáticas.
- [O que é e como funciona o algoritmo KNN?](https://didatica.tech/o-que-e-e-como-funciona-o-algoritmo-knn/) - O KNN (K-nearest neighbors, ou "K-vizinhos mais próximos") costuma ser um dos primeiros algoritmos aprendidos por iniciantes no mundo do aprendizado de máquina. O KNN é muito utilizado em problemas de classificação, e felizmente é um dos algoritmos de machine learning mais fáceis de se compreender. Em resumo, o KNN tenta classificar cada amostra de
- [O que é Tecnologia?](https://didatica.tech/o-que-e-tecnologia-historia-evolucao/) - A criação de tecnologia tem como objetivo a resolução de problemas, aplicando, na prática, o conhecimento científico em diversas áreas de pesquisa. Para tanto, como um produto da ciência e da engenharia, ela consiste em um conjunto de instrumentos, métodos e técnicas na busca da resolução dos problemas. De maneira simples, considera-se tecnologia a técnica
- [Mas afinal, o que é Big Data?](https://didatica.tech/mas-afinal-o-que-e-big-data/) - Uma das mais respeitadas empresas de consultoria em tecnologia do mundo (Gartner), descreve Big Data como: “Informação em alto volume, velocidade e variedade, que por sua vez demanda formas inovadoras de processamento de informação, permitindo melhores insights, tomadas de decisão e automação de processos”. Muitos especialistas da área utilizam esta mesma definição (e realmente ela
- [](https://didatica.tech/3255-2/) - PYTHON LINGUAGEM R "Inteligência artificial irá abrir 58 milhões de novos empregos até 2024" P R E P A R E - S E P A R A O F U T U R O: MACHINE LEARNING 126 aulas Regressão linear Regressão Logística KNN Naive
- [Concurso Petrobras para Ciência de Dados](https://didatica.tech/curso-preparatorio-para-vaga-ciencia-de-dados-concurso-petrobras/) - No dia 20 de fevereiro de 2022 acontecem as provas objetivas do concurso da Petrobras, com inscrições até o dia 5 de janeiro, e que conta com 757 vagas. São 33 vagas para área de Ciência de Dados, e ainda outras 132 vagas para cadastro de reserva, sendo que para atuar você precisa possuir certificado
- [Política de Privacidade](https://didatica.tech/politica-de-privacidade/) - Sobre o endereço O portal Didática Tech consiste no site estruturado pela URL principal https://didatica.tech. Para os responsáveis por esse portal, a privacidade e a segurança são prioridades e nos comprometemos com a transparência do tratamento de dados pessoais dos nossos usuários/clientes. Por isso, esta presente Política de Privacidade estabelece como é feita a coleta,
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