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UFMG em destaque na implementação de Big Data em Sistemas de Saúde

O Hospital de Clínicas da UFMG um dos três hospitais selecionados para a implementação do projeto Big Data e Inovação em Saúde do Proadi-SUS (Programa de Apoio ao Desenvolvimento Institucional do Sistema Único de Saúde), viabilizado pelo Ministério da Saúde.

Como a inteligência artificial pode contribuir com a saúde no Brasil?

A proposta desse projeto envolve a implementação e aplicação de técnicas avançadas de inteligência artificial para análise de dados e Big Data na gestão da saúde pública e privada. Um dos objetivos é permitir que as últimas tecnologias estejam sendo implementadas em processos de qualidade e comunicação de dados em diferentes níveis de operação do SUS. Estão previstos, por exemplo, a criação de uma plataforma de Big Data em saúde integrada ao DATASUS, o desenvolvimento de modelos preditivos em temas específicos, o teste de uma tecnologia avançada de privacidade dos dados e segurança da informação, entre outros.

O foco do projeto se divide em três núcleos de atuação: 1) Base de Dados, 2) Análise de Dados, 3) Utilização de ações de Big Data Analytics. Mais de 230 profissionais já estão envolvidos com pesquisa no projeto.

Em julho/2020, um workshop multidisciplinar de Design Thinking irá ocorrer no HC-UFMG/Ebserh, contando com a participação de alunos e professores.

Não é a primeira vez que vemos a análise de dados sendo implementada na prática para solucionar desafios na área de saúde. O projeto Rede Vírus, por exemplo, promovido pelo Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações (MCTIC), está desenvolvendo um novo teste diagnóstico para o Coronavírus, utilizando sequenciamento genético com o auxílio de ferramentas de análises de dados. Um dos pesquisadores do projeto é Flávio Fonseca, professor do instituto de Ciências Biológicas da UFMG, que tem destacado à imprensa nos últimos dias a importância de um método de diagnóstico acessível à população.

Fontes:

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