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- Todos os códigos de programação são bem esclarecidos
- Conteúdos cuidadosamente organizados
- Sem enrolação, direto ao ponto!
- É possível controlar a velocidade de reprodução de cada um dos vídeos, acelerando ou diminuindo conforme sua necessidade
- Suporte a dúvidas
- Acesso vitalício
- Certificado de conclusão
Conteúdos dos Módulos:
Módulo 1:
Regressão Linear, Regressão Logística, KNN, Naive Bayes e Decision Trees, com aplicações práticas, resolvendo problemas de machine learning do início ao fim.
- 62 aulas
- Sem pré-requisitos
- Exercícios práticos
Módulo 2:
Apredizagem não supervisionada e algoritmos mais complexos, que utilizam métodos Ensemble, como Random Forest, ExtraTrees, AdaBoost,Gradient Boosting, Bagging e SVM.
- 40 aulas
- Pré-requisitos: módulo 1
- Exercícios práticos
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