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Conceitos Gerais
- O que é inteligência artificial?
- O que é Ciência de Dados?
- O que é Big Data?
- O que é Business Intelligence?
- O que é tecnologia?
- Visualização de Dados
- Tipos de Dados
- Engenharia de Dados
- Como trabalhar com Ciência de Dados
- Os robôs acabarão com nossos empregos?
- Programação para quem não é programador – Como aprender com facilidade
- Aprenda Machine Learning sem saber programar
- Supercomputação Hexascale Folding at Home
Conceitos de Machine Learning
- O que é Machine Learning (Aprendizado de Máquina)
- É possível aprender ML e IA sem ser programador?
- Como estudar matemática para Machine Learning
- Dados de Treino e Teste
- Underfitting e Overfitting
- Percentil e quartil
- Conceitos de Variância e Viés
- Entenda o básico de probabilidade
- De onde vem o número de Euler
- Aprendizado Supervisionado e Não Supervisionado
- Problemas de Classificação e Regressão
- O que é um Modelo de Machine Learning
- Gradiente Descendente e Regressão Linear
- Etapas do Machine Learning
- Como aplicar machine learning
- O que são dados missing
- Substituindo dados missing com Machine Learning
- Como encontrar a melhor performance – Machine Learning
- Visualização de dados para machine learning
Algoritmos de Machine Learning
- O que são Algoritmos de Machine Learning
- Como funciona o algoritmo Árvore de Decisão
- Como funciona o algoritmo KNN
- Métodos Ensemble
- Como funciona o algoritmo RandomForest
- Como funciona o algoritmo ExtraTrees
- Como funciona o algoritmo de Bagging
- Sistemas de Recomendação
- Entenda o teorema de Bayes
Bibliotecas e códigos Python
- A linguagem Python
- Primeiros passos no Python
- Instalando o Python
- Tudo sobre listas em Python
- O pacote Numpy – Python para Machine Learning
- O pacote Pandas – Python para Machine Learning
- A biblioteca scikit-learn – Python para Machine Learning
- Seu primeiro código de Machine Learning com Python
- Como acelerar o processamento da sua CPU para Machine Learning com Python
- Editando html com Python
- Python em ciências e engenharias
Bibliotecas e códigos R
- A linguagem R
- Instalando o R
- O pacote dplyr – linguagem R
- O pacote ggplot2 – linguagem R
- O pacote caret – linguagem R
- Regressão linear com linguagem R
Power BI
- O que faz o Power BI
- Como instalar o Power BI
- Carregando uma planilha do Excel no Power BI
- Como criar seu primeiro dashboard no Power BI
- Script Python no Power BI
- Script R no Power BI
Redes Neurais e Deep Learning
- Introdução a Redes Neurais e Deep Learning
- História das redes neurais artificiais
- Neurônios artificiais
- Gradiente Descendente Estocástico
- Introdução a Redes Neurais Convolucionais
- Redes Neurais em Problemas de Regressão
- Visão Computacional e Processamento de Imagens
- Bibliotecas para processamento de imagens
- Detecção de Objetos
- Dados e Séries Temporais
- Como funcionam as Redes Neurais Recorrentes
- Arquitetura de uma LSTM
- Empilhando LSTMs
- O que é Processamento de Linguagem Natural (NLP)
- A evolução dos Sistemas de Tradução
- Como funcionam os sistemas de tradução
- Introdução a GAN’s – Redes Adversárias Generativas
- Transposed Convolutional Layer
- Introdução a Aprendizado por Reforço
- Estados, ações e recompensas no Aprendizado por Reforço
- k-armed Bandit Problem
- Exploration e Exploitation no Aprendizado por Reforço
- Inteligência Artificial jogando videogame
- Como funcionam os Algoritmos Genéticos
- Aplicação de Algoritmos Genéticos em Redes Neurais
- O que é ChatGPT – GPT-3
Frameworks e Processamento Paralelo
- Frameworks na prática das redes neurais
- O que é TensorFlow
- O que é Keras
- Processamento Paralelo e GPU para Deep Learning
- Diferenças entre CPU e GPU
- Quando utilizar GPU para Deep Learning
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