A área mais proeminente da Inteligência Artificial
- Conhecimento que se transforma em proficiência
- Explicações teóricas mais didáticas que você poderia encontrar
- Todos os códigos de programação são bem esclarecidos
- Conteúdos cuidadosamente organizados
- Sem enrolação, direto ao ponto!
- É possível controlar a velocidade de reprodução de cada um dos vídeos, acelerando ou diminuindo conforme sua necessidade
- Suporte a dúvidas
- Acesso vitalício
- Certificado de conclusão
Conteúdos dos Módulos:
Módulo 1:
Regressão Linear, Regressão Logística, KNN, Naive Bayes e Decision Trees, com aplicações práticas, resolvendo problemas de machine learning do início ao fim.
- 75 aulas
- Sem pré-requisitos
- Exercícios práticos
Módulo 2:
Aprendizagem não supervisionada e algoritmos mais complexos, que utilizam métodos Ensemble, como Random Forest, ExtraTrees, AdaBoost,Gradient Boosting, Bagging e SVM. Também abordaremos Sistemas de Recomendação, outra área proeminente da Inteligência Artificial.
- 51 aulas
- Pré-requisitos: módulo 1
- Exercícios práticos
Módulo 3:
Redes Neurais, Deep Learning, CNNs, Processamento Paralelo, Frameworks, Processamento de Imagens e Visão Computacional.
- 120 aulas
- Pré-requisitos: módulo 2
- Exercícios práticos
Módulo 4:
O quarto módulo expande ainda mais o assunto de Deep Learning, abordando Redes Neurais Recorrentes (RNNs), LSTMs, Séries Temporais, Processamento de Linguagem Natural, GANs, Aprendizado por Reforço, Algoritmos Genéticos, entre outros.
- 166 aulas
- Pré-requisitos: módulo 3
- Exercícios práticos
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