Os vídeos abaixo têm como objetivo fornecer os fundamentos necessários para a compreensão da matemática utilizada em machine learning e ciência de dados.
Essa série de vídeos abaixo foi criada com o objetivo de possibilitar que mesmo pessoas sem formação no campo das exatas consiga compreender machine learning.
A didática é nosso maior diferencial. Explicações que descomplicam e tornam as coisas simples facilitam o aprendizado. Então fique tranquilo(a), aqui você vai aprender!
Esses vídeos servem como pré-requisito para a série “Matemática para Machine learning“. Ou seja, antes de iniciar a série Matemática para Machine learning, é recomendado que você tenha os conhecimentos abaixo:
Aula 1: Funções e gráficos 2D
Aula 2: Média x Mediana
Aula 3: Variância e desvio padrão
Aula 4: Percentil e quartil
Aula 5: Probabilidade básica
Aula 6: Equação da reta y = ax + b
Aula 7: Logaritmos
Aula 8: Somatório
Aula 9: Gráficos 3D
Aula 10: Número de Euler
Confira também a lista completa com todos os nossos cursos:
