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Curso Power BI básico com Machine Learning Gratuito

O Power BI é uma das ferramentas de Business Intelligence mais utilizadas no mercado atualmente. Cada vez mais, pessoas de diversas áreas estão acompanhando relatórios ou gerando suas próprias visualizações através dele.
Dashboar no Power BICriar gráficos e dashboards sofisticados e interativos já foi uma tarefa complexa, que exigia muito estudo e prática. É bem verdade que essa não é uma tarefa trivial, por isso ela deve ser encarada com seriedade e concentração. Porém, as ferramentas de self-service BI trouxeram grande simplicidade e praticidade para esse processo.

Com poucos cliques podemos transformar uma simples tabela de excel em uma visualização elegante, de fácil entendimento e ótima aplicação.

Nesse curso, iremos te mostrar, de maneira simples e objetiva, como isso é possível através do Power BI, mas ainda iremos além!

Em poucas aulas seremos capazes de criar, do zero, nossos próprios gráficos e dashboards. Seguiremos, então, para utilização do Power BI com machine learning, conferindo as possibilidades para integração de códigos nas linguagens Python e R. Assim, você poderá agregar grande valor a suas aplicações inserindo previsões geradas através de modelos de machine learning, com poucas linhas de código e conhecimento mínimo de programação.

O objetivo é que você aprenda todos os comandos e conceitos necessários para conseguir deslanchar no aprendizado posterior de machine learning – tudo isso sem sofrimentos.

Além disso, em nosso Curso de Machine Learning, você pode aprender os conceitos de aprendizado de máquina ao mesmo tempo em que aprende Power BI, o que irá motivar ainda mais sua evolução.

Em nossos cursos, o mais importante é que você entenda o que está fazendo e realmente aprenda. Para isso, focamos na didática e abordamos até mesmo os conceitos mais complexos de maneira simples e objetiva.

Caso prefira, você também pode acompanhar esse e outros cursos em nosso canal do YouTube. Inscreva-se e fique por dentro de nossas aulas relacionadas a inteligência artificial, ciência de dados e tecnologia.

Aula 1 – Curso Power BI básico com Machine Learning

Objetivos: entender o que é o Power BI e a finalidade do curso.

Resumo da aula:
0:08 O que é o Power BI
0:26 Self-service BI
0:48 Transformar dados em gráficos e dashboards
1:48 Power BI para Machine Learning
2:23 Resultados de modelos de Machine Learning com gráficos e dashboards
2:47 Primeiros passos no Power BI
3:49 Curso de Machine Learning com Power BI

Aula 2 – Instalando o Power BI

Objetivos: realizar o download e instalação do Power BI Desktop. Caso prefira, você pode conferir o passo a passo nessa página.

Resumo da aula:
0:45 Download
1:55 Instalação

Aula 3 – Primeiro acesso no Power BI

Objetivos: conhecer as telas iniciais, gráficos, dashboards e carregar uma planilha. Página com a aula.

Resumo da aula:
0:20 Tela inicial
1:23 Tela inicial do projeto
2:09 Apresentando gráficos e dashboards contruídos no Power BI
3:01 Carregando uma planilha do Excel para o Power BI

Aula 4 – Como criar seu primeiro Dashboard básico no Power BI

Objetivos: criar nossos primeiros gráficos e tabelas, montando um dashboard básico. Caso prefira, você pode conferir o passo a passo nessa página.

Resumo da aula:
0:23 Base de dados
1:21 Acabamento visual do dashboard
1:51 Tabela com nomes dos alunos
2:19 Tabela com alunos aprovados (filtro)
3:00 Ajustando a formatação da tabela
3:45 Cartão com a nota média dos aprovados
5:38 Tabela e nota média dos reprovados
6:57 Gráfico de linhas com as notas do alunos
8:02 Adicionando legenda no gráfico
8:50 Ajustando a formatação do gráfico
9:48 Gráfico de barras com quantidade de aprovados e reprovados
10:47 Interatividade do dashboard
11:24 Gráfico de pizza com quantidade de aprovados e reprovados
12:16 Segmentação de dados (filtro) no dashboard

Aula 5 – Como criar seu primeiro Dashboard profissional no Power BI

Objetivos: criar um dashboard profissional, observando o acabamento dos gráficos, disposição e informações apresentadas.

Resumo da aula:
0:58 Apresentação dashboard final
1:35 Liberando espaço no relatório
2:49 Gráfico de colunas
3:27 Cores do gráfico variando com a nota
5:53 Formatação do gráfico
8:24 Linha constante com nota para aprovação
9:35 Formatação tabela aprovados
12:09 Formatação cartão nota média aprovados
13:04 Cartão com total de alunos aprovados
14:12 Replicando visuais para alunos reprovados
15:26 Classificando as colunas do gráfico em ordem decrescente
16:51 Formatação gráfico de rosca
18:44 Cartões com total de alunos e nota média da turma
19:52 Caixa de texto identificando a turma
20:31 Formatação do filtro (segmentação de dados)
21:23 Caixa de texto do filtro

Aula 6 – Como atualizar dados no Power BI

Objetivos: atualizar os dados de um dashboard no Power BI, fazendo com que as alterações das bases de dados originais sejam consideradas no relatório.

Resumo da aula:
0:29 Botão "Atualizar"
1:00 Atualizando o arquivo original
1:29 Atualizando o dashboard com novos dados
2:48 Colunas com nomes alterados
3:24 A coluna da tabela não foi encontrada

Aula 7 – Como editar uma base de dados – Power Query

Objetivos: editar uma base de dados utilizando o Power Query, editor de consultas do Power BI.

Resumo da aula:
0:22 Necessidade de edição dos dados
1:52 Como abrir o Power Query - editor de consultas do Power BI
2:32 Removendo uma coluna
2:59 Efeito da remoção de uma coluna no Power BI
3:35 Registro das ações - Etapas Aplicadas
5:30 Excluindo uma etapa
5:43 Filtrando linhas da base
6:30 Efeito do filtro de linhas no Power BI
7:05 Substituindo valores em uma coluna

Aula 8 – Como inserir uma coluna condicional – Power Query

Objetivos: inserir uma nova coluna em nossa base de dados utilizando o Power Query, sendo que os valores dessa coluna serão preenchidos de acordo com uma condição.

Resumo da aula:
0:22 Adicionar coluna condicional
0:52 Criando a condição que determina os valores da coluna
2:03 Resultado no dashboard
2:20 Aplicações do Power Query para Machine Learning

Aula 9 – Como utilizar um script R no Power Query

Objetivos: utilizar um script em linguagem R dentro do Power BI, através do Power Query. Esta funcionalidade permite a inserção de etapas em R no projeto, o que possibilitará a utilização de aplicações com machine learning.

Resumo da aula:
0:16 Transformar: Script R e Script Python
0:56 Linha de código comentada
1:23 Como acessar a tabela com o script R
2:00 Executando um script R
3:08 Etapa com script R
4:08 Selecionando a tabela resultante do script
4:35 Editando a tabela através do script R
6:15 Instalação da linguagem R
8:25 Inserindo coluna com notas novas
9:37 Modelo de machine learning com regressão linear para previsão de notas não informadas
10:14 Detalhamento do script R que realiza as previsões
14:44 Conferindo as previsões na tabela

Aula 10 – Como utilizar Python no Power Query

Objetivos: utilizar um script em linguagem Python dentro do Power BI, através do Power Query. Esta funcionalidade permite a inserção de etapas em Python no projeto, o que possibilitará a utilização de aplicações com machine learning.

Resumo da aula:
0:21 Script nas etapas
1:06 Linha de código comentada
1:24 Executando um script Python
2:32 Selecionando a tabela resultante do script
2:55 Alteração nos tipos dos dados com localidade
4:47 Instalação do Python
5:56 Modelo de machine learning com regressão linear para previsão de notas não informadas
7:32 Detalhamento do script Python que realiza as previsões
10:26 Conferindo as previsões na tabela

Sua primeira aplicação de Machine Learning no Power BI

Objetivos: criar nossa primeira aplicação de machine learning, do zero, usando o Power BI.

Resumo da aula:
0:04 Objetivo da aula
0:25 Quais dados iremos utilizar
0:49 Qual pré-requisito para acompanhar a aula?
2:00 Baixando a base de dados
3:18 Instalação do Power BI
3:41 Abrindo o arquivo dentro do Power BI
4:45 Separador decimal no arquivo
5:20 Ajustando a configuração regional do Power BI
7:33 Inserindo uma etapa em Python
8:14 Instalação do Python
9:32 Inserindo o script em Python
10:08 Separando as variáveis preditoras e a variável alvo (target)
10:53 Separando os dados em treino e teste com a função train_test_split
11:51 Treinando o modelo de machine learning
13:03 Desempenho do modelo
13:31 Realizando novas previsões com o modelo
14:15 Conferindo as tabelas resultantes do script
14:40 Conferindo o desempenho do modelo
15:11 Conferindo as previsões do modelo
15:36 Verificando os acertos e erros
16:58 Confusion Matrix - Matriz de confusão com resultado
18:41 Como dar continuidade a esse estudo

Utilizando Inteligência Artificial para recomendar filmes com Power BI e Python

Vamos aprender como os sistemas de recomendação funcionam, realizando uma aplicação prática para recomendação de filmes, através da linguagem Python e do Power BI.

Resumo da aula:
0:09 Objetivo da aula
0:56 Recomendação de conteúdo - filmes, músicas, notícias, produtos, etc.
1:27 Curso completo de Machine Learning com Python
1:52 Requisito para exibição de imagens dinâmicas no Power BI com Simple Image
2:56 Carregando a base de dados no Power BI
4:14 Criando uma matrix para entendimento dos dados
6:40 Tabela com filmes e imagens
8:10 Site com filmes e imagens
8:38 Criando a tabela com filmes e URLs das imagens no Power BI
13:00 Relacionamento entre as tabelas
14:00 Script Python para selecionar os 20 filmes com mais avaliações
17:14 Treinamento do modelo de machine learning com Python
20:18 Realizando previsões de avaliações para cada usuário
24:34 Dashboard com usuários e filmes
25:35 Cartão de linha mútipla - filmes e avaliações
25:52 Segmentação de dados - filtro por usuário
26:57 Percentual de relevância do filme
29:38 Imagens dinâmicas dos filmes
32:40 Ajustando o visual do dashboard
37:30 Testando o dashboard para diferentes usuários

Confira também a lista completa com todos os nossos cursos:

Cursos diferenciados pela didática (100% de aprendizado)

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